برنامج إحصائي بستة سيجما المؤلف: بيتر بيتركا

ستة سيجما تدور حول الأرقام. تنتج Six Sigma فيضانًا من البيانات حول عمليتك التي تعتبر بالغة الأهمية لنجاحك. إذا لم تقم بقياسه وفهم ما تقيسه ، فلن تتمكن من إدارته. القوة الواضحة لـ Six Sigma هي التحليل القائم على البيانات وعملية صنع القرار - وليس رأي شخص ما أو شعور حدسي.

لا يمكن التقليل من قيمة التحليل الإحصائي. من خلال تحليل كل تلك البيانات ، تبدأ في فهم عمليتك وتطوير منهجيات لتحديد الحلول المناسبة وتنفيذها لتحسين عمليتك. يحدد التقييم الإحصائي للبيانات المجالات الرئيسية التي يمكن أن يكون لها تأثير سلبي على جودة المنتج إذا لم يتم التحكم فيها. بمجرد تحديد هذه المجالات الرئيسية ، يمكنك تركيز جهود تحسين العملية الخاصة بك

نظرًا لأهمية التعامل بذكاء مع كل هذه البيانات ، فأنت بحاجة إلى إيجاد طريقة فعالة وقوية لطحن الأرقام. بطبيعة الحال ، تريد تجنب إرهاق الحسابات اليدوية وتوفير الكثير من الوقت باستخدام تطبيق برمجي إحصائي. قد تميل إلى استخدام Excel أو أي تطبيق جداول بيانات آخر كآلة حاسبة وقاعدة بيانات لتخزين بيانات التحكم في العملية الإحصائية. ومع ذلك ، سوف تكتشف بسرعة أن جدول البيانات الأساسي مرهق للغاية بحيث لا يمكن التعامل مع حجم وتعقيد حفظ البيانات وتحليلها الذي تحتاجه لأداء مشروع Six Sigma.

تعد البرامج الإحصائية المتقدمة مثل Minitab (http://www.minitab.com/) أو Statgraphics (http://statgraphics.com) مفيدة جدًا إن لم تكن ضرورية لجمع البيانات التي تم جمعها وتصنيفها وتقييمها وتحليلها في جميع أنحاء مشروع ستة سيجما. يعد كل من Minitab و Statgraphics تطبيقات برمجية قوية مستقلة للتحكم في العمليات الإحصائية لإجراء التحليل الإحصائي. كلاهما موصى به بشدة لاستخدام Six Sigma لأنهما أدوات يمكن أن تساعدك في الاستفادة من واحدة من أكبر مزايا Six Sigma: القدرة على اتخاذ قرارات أفضل بناءً على البيانات. سيعملون مع منهجية DMAIC Define-Measure-Analyze-Improvement-Control و Lean Six Sigma.

تم تصميم كل من Minitab و Statgraphics لدعم فلسفة Six Sigma التي تقدم مجموعة من الأدوات للتحليلات الرسومية ، وتجميع الإحصائيات القوية ، وتحليلات الجودة مع إمكانية استخدام مجموعة من الاستخدامات المصممة حسب الطلب.

مخططات التحكم في العمليات الإحصائية

تحليل تحليل التباين والانحدار

تصميم التجارب

مخططات عاملية ومصفوفة

العلاقات بين المتغيرات

موثوقية وتحليل بيانات الحياة

تحليل قدرة العملية

اختبار الفرضيات

الارتباط والانحدار

تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ

تحليل أنظمة القياس

تحليل الانحدار

تحليل متعدد الاختلافات

أدوات وتقنيات ANOVA

تقييم جودة ستة سيجما

يوفر لك كلا التطبيقين بيانات إحصائية في الوقت الفعلي تقريبًا ، مما يتيح لك الاستجابة بسرعة لمنع المزيد من العيوب. يحدد التقييم الإحصائي للبيانات المجالات الرئيسية التي يجب تركيز جهود تحسين العملية عليها ، والتي يمكن أن يكون لها تأثير سلبي على جودة المنتج إذا لم يتم التحكم فيها.

ومع ذلك ، في حين أنه من السهل شراء تطبيق برمجي إحصائي ، إلا أنه من الصعب استخدامه بشكل فعال. إن التحليل الذكي للبيانات هو الذي يخلق التغيير الحقيقي. في كثير من الأحيان ، تقوم فرق Six Sigma / DMAIC بجمع البيانات وتحميلها في Minitab أو Statgraphics فقط ليجدوا أنفسهم غارقين في احتمالية من أين يبدأون وكيفية استخدام أداتهم الجديدة لتحليل بياناتهم التي تأتي معهم بنجاح ، وليس فقط أي إجابات ، ولكن إجابات هادفة ومفيدة. نتيجة لذلك ، غالبًا ما تكون مشاريع Six Sigma / DMAIC أقل بكثير من توقعات الإنتاجية المرتبطة بالبرامج الإحصائية.

غالبًا ما يتم تقديم التدريب على استخدام برنامج Minitab مدمجًا مع تدريب Six Sigma. سيركز تدريب برنامج Minitab على حل المشكلات العملية باستخدام برنامج Minitab. يتضمن ذلك تعلم الجوانب العملية للأدوات الإحصائية الرئيسية مثل مخططات التحكم وتحليل القدرة وتحليل الانحدار و ANOVA. هناك تركيز قوي على تعلم كيفية إدخال البيانات إلى Minitab ، وتعلم كيفية التعامل مع البيانات مرة واحدة في Minitab وتعلم كيفية عرض النتائج الرئيسية بيانياً من البيانات. سيعلمك التدريب المناسب كيفية قيادة برنامج Minitab كالمحترفين وبالتالي جلب قوة إحصائية أكبر لمشاريع Six Sigma الخاصة بك.

ZZZZZZ